내 맘대로 Introduction 3DMM을 이미지에 fitting 시키는 논문 중 현재 SOTA라고 불리는 논문이다. body로 치면 HMR 류 논문의 SOTA이다. 성능을 높이는 것에만 집중하지 않고 cpu에서도 빠르게 도는 것을 목표로 했기 때문에 구조도 단순하고 네트워크도 그리 무겁지 않다. face pose가 필요한 논문들 (특히, NeRF 류) 에서 preprocessing으로 잘 쓰고 있는 논문이므로 성능은 실험적으로도 충분히 검증된 것 같다. 메모하며 읽기 입력 이미지를 받고 MobileNet으로 feature extraction 후, 각각 keypoint 찾고 3DMM parameter찾는 모듈 입력으로 넣어주는게 전부다. 사실 엄청 간단한데 핵심은 keypoint 모듈은 학습 단계에만 ..