CODERNER

Docker 컨테이너 잘 쓰다가 갑자기 다시 run하니까 다음과 같은 오류가 떴다.docker: Error response from daemon: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: error during container init: error running hook #0: error running hook: exit status 1, stdout: , stderr: Auto-detected mode as 'legacy'nvidia-container-cli: initialization error: load library failed: libnvi..

보통 pip install opencv-python한 뒤, cv2를 사용하려고 하던 차에 발생하는 에러. 이름에서 알 수 있다시피 뭐가 안깔려 있어서 그럼ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directoryImportError: libgthread-2.0.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory 보통 위 오류가 나면 아래 오류도 뒤이어 따라 난다. 해결법sudo apt-get install -y libgl1-mesa-glxsudo apt-get install -y libglib2.0-0 이 두 개를 깔아주면 해결.

https://github.com/NVlabs/tiny-cuda-nn GitHub - NVlabs/tiny-cuda-nn: Lightning fast C++/CUDA neural network frameworkLightning fast C++/CUDA neural network framework. Contribute to NVlabs/tiny-cuda-nn development by creating an account on GitHub.github.com 요즘 NeRF 시리즈 논문들에서 자주 다루는 library, tinycudann 설치할 때 잡음이 많다. 기본적으로 gpu에 맞는 nvidia driver를 설치해두어야 할 것, 또 이에 맞는 CUDA를 설치해둘 것. 이건 만족했다는 전에 하에 진행해도..

docker container 띄울 때 GPU를 써야할 경우 --gpus all를 추가한다. 이 때 nvidia-driver 멀쩡히 잘 설치했고, 다른 코드에서 GPU 사용 잘 되는데 docker container 만들 때만 다음과 같은 오류가 날 때가 있다.docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]. 원인을 검색해보면 nvidia-container-toolkit이 없어서 그렇다고 한다. 해결법sudo apt-get install nvidia-container-toolkit sudo apt-get update 간단하게 nvidia-container-toolkit을 설치해주면 ..

간혹 Dockerfile 내 설치하는 패키지 중 time zone, greographic area처럼 유저가 직접 설정하는 내용이 있을 경우, docker build가 더 진행되지 않고 대기 상태에 빠져 무한 루프 돌고 있을 때가 있다.  해결법1. 직접 입력해주기ENV $TIMEZONE=Asia/SeoulRUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TIMEZONE /etc/localtime 2. 무시하도록 하기ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive 개인적으로 후자로 박아넣는 것이 더 좋더라. interactivate input을 받는 내용 중 크리티컬한 것들은 별로 없었음.

부팅 디스크를 꽂고 우분투를 재설치하고자 할 때 맨 처음 BIOS에 들어가 boot priority를 변경해주는 것을 한다. 이후 재부팅하면 Try or install ubuntu 를 비롯한 여러 항목들이 뜨는 GRUB 화면이 뜬다. 이 때 보통 처음에 있는 Try or install ubuntu를 클릭하면 쭉 진행이 되어야 하는데 검은 화면이 갇혀서 아무 일도 일어나지 않는 경우가 있다. 여러 원인이 있을 수 있지만 나의 경우 그래픽 드라이버 문제였다. 해결법 GRUB 화면이 떴을 때 아무것도 클릭하지 말고 'e' 키를 입력한다. 그러면 새로운 화면으로 넘어갈텐데 자세히 보면 특정 줄 끝에 -- 혹은 ---가 있는 것을 볼 수 있을 것이다. 이 -- 혹은 ---을 지우고 그 위치에 다음과 같이 추가해준..

sudo apt-get install unzip unzip ***.zip 위 명령어를 치면 웬만해선 zip 파일 압축해제가 잘된다. 하지만 가끔 깨진 파일이나 오류있는 파일이 포함되어있을 경우 실패한다. 안 깨진 파일이라도 건지고 싶어서 방법을 찾았다. Archive: backup.zip End-of-central-directory signature not found. Either this file is not a zipfile, or it constitutes one disk of a multi-part archive. In the latter case the central directory and zipfile comment will be found on the last disk(s) of this ..

cv2.error: OpenCV(4.7.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/cornersubpix.cpp:58: error: (-215:Assertion failed) count >= 0 in function 'cornerSubPix' 2D feature point 위치를 보정하기 위해서 주로 쓰는 cv2.cornerSubPix() 함수 사용 중 위 오류를 자주 볼 수 있다. 오류명만 보면 입력으로 들어가는 2d point가 empty array라는 뜻으로 보이는데, 그 경우가 아니어도 위 오류가 날 수 있다. # points : np.float64 cv2.cornerSubPix(gray, points, (5, 5), (-1, -1), subpix_criteria) # fail ..

OpenCV solvePnP 함수는 자세 초기화할 때 자주 쓰는 함수로 매우 익숙하다. 주요 주의사항으로는 입력값 3d point (object point), 2d point (image point), mtx(intrinsic matrix), distortion coefficient 들이 float이나 double 형을 유지해야 한다는 점이다. (float, double 섞여도 되지만 권장하진 않음.) python이라면 np.float32이나 np.float64로 통일해서 사용해야 한다. 그렇지 않으면 다음 에러를 만날 수 있다. cv2.error: OpenCV(4.7.0) /io/opencv/modules/calib3d/src/solvepnp.cpp:838: error: (-215:Assertion f..

C++로 코드를 구현하던 중 갑자기 다음와 같은 오류가 났다. terminate called after throwing an instance of 'std::bad_alloc' what(): std::bad_alloc Aborted (core dumped) 보통 힙 메모리 부족할 때 발생하는 오류인데, 딱히 동적 할당을 무한히 반복하거나 객체 생성을 무한히 하는 것도 아닌데 갑자기 메모리 부족하다고 떴다. 메모리 사용이 폭발적으로 증가하는 병목 지점을 찾아보니 cv::cvtColor() 호출 지점이었다. cv::Mat cvimg = cv::imread(img_path); cv::Mat cvimg_gray; cv::cvtColor(cvimg, cvimg_gray, cv::COLOR_BGR2GRAY); //..