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* 이전 기록 방식이 난잡하기도 하고 길이가 길어 이 글부터는 분량을 좀 줄이고 핵심 아이디어라고 생각되는 부분 외에는 생략하기로 했다. PaMIR: Parametric Model-Conditioned Implicit Representation for Image-based Human Reconstruction 내 맘대로 Introduction PaMIR는 간단히 말해 PiFU 에 3D volume aligned feature를 추가한 것이다. pixel aligned feature 만 쓰는 PiFU에, 이미지에 미리 SMPL 모델을 피팅해두고 피팅된 모델을 둘러싼 공간을 3D convolution으로 feature화 해서 같이 쓰는 식이다. PiFu가 위와 같은 식으로 정리할 수 있다면, PaMIR는 아..

SelfRecon: Self Reconstruction Your Digital Avatar from Monocular Video 내 맘대로 Introduction 이 논문은 SMPL + NeRF 컨셉을 이용해서 3D Human reconstruction을 목표로 하는 논문이다. NeRF 컨셉을 녹인 것이기 때문에 결과물로 나오는 3D Human mesh는 SMPL류도 아니고 rigging이 가능한 형태도 아닌 그냥 mesh 덩어리다. 그냥 입력 데이터에 딱 맞는 덩어리가 나오는 논문이다. contribution 자체가 explicit method (SMPL 기반) 과 implicit method (SDF + NeRF) 를 합친 것에 있다. 사실 상 SMPL에 옷을 커버하는 +@를 더하는 컨셉을 유지하고 ..