About me/What I did 11

[NISE 테스트] Neural Implicit Surface Evolution 활용?

Neural Implicit Surface Evolution 논문에서 level set equation을 이용해 두 형상 간의 interpolation을 implicit function으로 표현했을 경우 얻을 수 있는 이득에 적잖이 놀랐다. 문득, level set equation에서 a(t)로 표현되는 어떤 한 point의 시간에 따른 trajectory가 들어있는 것을 보고,학습이 완료된 상태라면 저 a'(t) (a(t)는 계산 못함) 를 역계산할 수 있을텐데, 그러면 한 위치 x에서 a'(t)를 따라 적분해나간다면 x의 trajectory를 표현할 수 있는거 아닌가? 라는 궁금증이 생겼다. 만약 그게 된다면, geometry A 의 vertex들을 입력으로 넣고 a'(t)를 이용해 trajector..

About me/What I did 2025.06.13

[Large Steps in Inverse Rendering of Geometry 테스트] 개선된 Laplacian loss 효과 관찰

3D mesh를 다룰 떄 laplacian loss로 regularization을 가하는 것은 기본적인 규칙이 되어버렸는데, Large Steps in Inverse Rendering of Geometry 에서 제안한 방법이 더 좋아보였다. SIGGRAPH에 나온 논문이기도 하니까... https://github.com/rgl-epfl/large-steps-pytorch GitHub - rgl-epfl/large-steps-pytorch: Implementation of "Large Steps in Inverse Rendering of Geometry"Implementation of "Large Steps in Inverse Rendering of Geometry" - rgl-epfl/large-step..

About me/What I did 2025.05.27

[Template mesh model 제작] METHA : Meta's topology-based (Ava-256, Multiface) Template model for Head Avatar

Motivationbody mesh하면 SMPL, Head mesh하면 FLAME 사실 사람과 관련된 template mesh model은 MPI가 독점하고 있다. 초창기에는 성능 때문에, 요즘에는 대규모 커뮤니티를 통해 검증/발전되었기 때문에 이것들만 쓴다. 나 역시 많이 써보았고, 자체 완성도와 녹아있는 노하우들에 감탄할 때가 많다. 하지만 종종 서양인에 맞추어진 표현력이 아쉬울 때도 많았다. 대규모 3D SCAN을 사용해서 만든 FLAME이라고는 하지만 대상이 유럽인이 대부분이기 때문에 서양인 얼굴 형태에 bias가 들어있다. 그 결과 낮은 콧대나 옆으로 넓은 얼굴에 대한 표현력이 상당히 아쉽다. Introduction그래서 내가 모아서 전처리해둔 모든 데이터들을 모아서 Head template..

About me/What I did 2025.05.15

[Dataset 제작] Polygom2K2K 데이터셋 만들기 (구. 2K2K 데이터셋)

https://sanghunhan92.github.io/conference/2K2K/ High-fidelity 3D Human Digitization from Single 2K Resolution Images | Project PageAbstract High-quality 3D human body reconstruction requires high-fidelity and large-scale training data and appropriate network design that effectively exploits the high-resolution input images. To tackle these problems, we propose a simple yet effective 3sanghunhan9..

About me/What I did 2025.04.21

[AM-RADIO, RADIOv2.5 테스트] Feature space 짧은 분석

https://github.com/NVlabs/RADIO GitHub - NVlabs/RADIO: Official repository for "AM-RADIO: Reduce All Domains Into One"Official repository for "AM-RADIO: Reduce All Domains Into One" - NVlabs/RADIOgithub.com 궁극의 vision foundation model이 나온 것 같아서 직접 feature를 뽑아서 관찰해봤다. 결과 위 결과는 입력 이미지 6개를 전부 RADIOv2.5를 돌린 뒤, 다같이 PCA를 통해 3채널로 dimension reduction한 뒤 RGB로 mapping해서 시각화 한 결과다. 쉬운 말로 색깔이 비슷할 수록 해당 위치 ..

About me/What I did 2025.04.08

Github.io

github.io를 이용해 개인 웹사이트를 하나 만들었다. 소개 자료를 PPT나 PDF로 만들었더니 접근성이 아쉬워서 공개된 형태로 하나 제작했다. http://jseobyun.github.io jseobyun.github.io About me Hello, I’m Jongseob Yun. Thanks to visit this page! I’ve focused on computer vision and computer graphics that handle human stuffs(face, body pose/shape) and 3D geometric tasks (SfM, MVS, surface reconstruction, neural rendering). I am current jseobyun.github.io

About me/What I did 2023.10.01