내 맘대로 Introduction DKM (이전 글) 저자의 후속 연구로 나온 dense feature matching 네트워크다. 목적은 DKM와 같고 입력 출력의 형태도 같다. DKM 상위호환으로 보는 것이 맞을 것 같다. DKM이 GP regression을 사용해서 matching 성능을 끌어올린 것과 같이 RoMa도 다소 어려운 수학 개념을 녹여서 성능을 끌어올렸다. Diffusion 논문 때문에 그나마 조금 익숙한 Markov chain을 가져왔다. backbone을 DinoV2와 같이 어마어마한 것을 사용했기 때문에 성능이 뛰어오른 것인지 저자가 제안한 새로운 개념 때문에 뛰어오른 것인지 정확히 분간은 안가지만 성능을 DKM 대비 더 좋다. 속도는 당연히 느린데 측정해보니 대략 4배 정도 느린..