내 맘대로 Introduction 기본 아이디어가 학습 잘 된 backbone에서 나오는 feature들을 고해상도로 변환할 수 없을까? 라는 질문에서 시작된다. DinoV2 같은 foundation backbone을 가져와서 사용하는 것이 흔한 요즘, 224x224로 제한된 해상도는 활용에 걸림돌이 되곤 한다. 이러한 답답함을 완화하기 위해서 뒤에 갖다 붙일 수 있는 feature upsampler를 만들고자 했다. upsample -> down sample 원본 feature 방식으로 cyclic하게 학습해서 나중엔 upsampler만 가져와서 쓰는 방식 두 가지 구현 방식이 존재하는데 1) 학습 1번 완료 후 계속 고정하고 사용하는 upsampler2) 이미지 1장마다 overfitting시켜서..
