내 맘대로 Introduction 2022~2023 나온 논문이라서 조금 옛 것(이젠 1년만 지나도...)이지만 요즘 나오는 Virtual Try-on는 전부 다 diffusion인데 반해 이 논문은 그래도 warping + generation으로 방식이 차이가 있어서 기록해둔다. diffusion으로 넘어온 이후 이제는 굳이 다루지 않아도 되는 부분들이 있지만 그냥 간단히 기록해둔다. 메모큰 컨셉은 옷 파트 별로 warping field를 예측 한 뒤, warped image를 기준으로 generation하는 것이다.어설프게 나마 초기값을 잡아줘서 generation 난이도를 확 낮추는 것.DGT 학습 방식은 옷을 넣어입냐 빼입냐, 같은 차이를 반영하도록 유도하는 학습 방식.말이 길다. 하지만 핵심은 ..
