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Multiview Neural Surface Reconstruction by Disentangling Geometry and Appearance 내 맘대로 Introduction 2023.02.21 - [Reading/Paper] - [NeRF] NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis 이전 글에서 Inference tips에서 언급한 바와 같이 NeRF MLP에서 output으로 얻을 수 있는 volume density를 이용하면 3D geometry를 얻을 수 있다. density volume을 만들고 marching cube 알고리즘을 적용하는 방식이었다. 이 논문은 그 특징에서 착안한 듯하다. 어떻게 하면 3D ..

NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis 내 맘대로 Introduction NeRF는 나온지 2년 밖에 되지 않았지만 이제 비전 공부했다는 사람 중에 모르는 사람없을 정도로 유명해졌다. 오히려 모르면 안된다는 소리가 나올 정도로 엄청난 논문이고 개인적으로 GAN이 처음 등장했을 때보다 훨씬 큰 충격을 가한 논문이라고 생각한다. 내가 말하는 NeRF는 간단히 말하면 "어떤 대상의 여러 2D 이미지만 갖고 그 대상의 무한한 2D 이미지를 얻는 기술"이다. 정확히는 어떤 대상을 특정 각도로 촬영한 이미지로 네트워크를 하나 학습 시켜서 임의의 각도에서 촬영한 이미지를 생성해내는 기술이다. NeRF가 대단한 이유는 기존에 이러한..

HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching 내 맘대로 Introduction 이 논문은 CVPR 2019년에 발표된 논문인데 일단 구글에서 쓴 논문이어서 신뢰도가 그냥 높다. Stereo depth estimation에 관한 논문이고 passive stereo를 딥러닝 써서 잘 해보자는 논문이다. 정확히는 stereo matching을 다룬다. passive stereo는 일반적으로 cost volume을 쌓는 형태가 많은데 이 때 감당해야 할 메모리 사용량과 느린 속도 문제를 해결하는 것에 주 목표를 둔 것 같다. 간단히 contribution을 정리하면 다음과 같다. A fast multi-r..