GHUM & GHUML: Generative 3D Human Shape and Articulated Pose Models 내 맘대로 Introduction 이 논문은 SMPL 시리즈 (SMPL, SMPL+H, SMPL+D, SMPL+X)와 같은 parametric human model을 만드는 것을 목표로 했다. 단 기존 SMPL이 body에만 집중했던 것을 넘어서 얼굴와 손을 포함한 모델이며 파라미터를 만드는 방식이 PCA 기반이 아닌 deep learning을 통한 방식이다. 파라미터를 그냥 loss 설계하고 backpropagation으로 찾아지는 값 그대로 쓰는 것인데 효과적인 학습을 위해서 PCA 기반 값을 초기화값으로 사용하거나 low-dimension 모델인 GHUML은 대놓고 PCA 기반 ..