CODERNER

읽게 된 계기 습관적으로 출퇴근용 책을 밀리의 서재에서 찾다가 발견했다. 베스트 셀러 목록에서 자주 봤던 것 같은데 썩 내키진 않았지만 그 이유가 궁금해서 읽었다.. 짧은 평 주먹밥 이야기가 듣고 싶다면 읽으면 되는 책이다. 특히 크림 주먹밥이 궁금하면 읽으면 된다. 돈은 신용이다. 돈은 그릇이 되는 만큼 번다. 이 2가지 이야기를 하기 위해서 길고 긴 주먹밥 갖고 망한 이야기를 적는다. 솔직히 이게 왜 베스트 셀러인지 이해할 수가 없었다. 돈 이야기를 기대하고 읽을 독자에게 주먹밥 이야기와 마지막 갑자기 가족한테 잘하라는 감동 메세지를 던지는건 어이가 없었다. 괜히 봤다 싶더라.

읽게 된 계기 지난 23년 7월부터 북클럽을 시작했는데 8월의 주제가 철학이 되었다. 주제를 선정하는 멤버 분이 추천해주신 책 중 하나인데 너무 심오하지 않다는 점과 나도 알고 있는 채사장의 책이라는 점이 눈에 띄어 읽어보았다. 철학적 사고를 담은 책은 여태껏 단 한 번도 읽어본 적이 없기 때문에 내용이 가늠도 되지 않고 읽고 나서 내가 어떤 감흥이 있을지 모르겠는데 일단은 북클럽을 위해서라도 첫 장을 열었다. 짧은 평 내가 책의 마지막 장을 덮을 때 머리 속에 떠오른 말은 "철학이란 정답이 없이 흐르는 사람의 생각이다." 이다. 자기 자신과 자기 자신이 몸담고 있는 세계에 대해서 개인이 떠올리는 생각의 집합들과 같아서 정답도 없고 방향도 정해진 바가 없다는 느낌을 강하게 받았다. 그래서 책을 읽으면서 ..

읽게 된 계기 그냥 힘들다는 생각을 조금 하고 있었는데 우연히 유튜브에서 쇼츠 몇 개를 보고 떠오른 책이다. 몇몇 강연 내용 같은 걸 보고 있자하니 몇몇 마디가 마음에 울림이 되는 것을 보고, 원래 그냥 지나쳤던 책이지만 다시 골라잡았다. 그냥 아무 이유없이 그냥 좋은 소리가 듣고 싶어서 읽었다. 짧은 평 내용 자체는 공무원 강사를 하고 있는 전한길 강사가 살면서 학생들을 가르치면서 다짐했던 각오, 응원, 가졌던 삶의 태도 등을 적어둔 일기 같은 책이다. 일기를 읽기 좋게 편집했다고 보면 편할 것 같다. 책의 일부 내용은 실제 강단에서 쓴소리하는 영상으로 보았던 내용도 많이 등장해서 친숙하게 읽혔다. 애초에 책을 뭘 깨닫고 싶어서 읽었다기 보다 그냥 위로하는 말이 듣고 싶어서 읽은 책이기 때문에 좋았다...

쉘 스크립트를 잘 사용하지 않았는데, 커맨드를 자동으로 넣어주도록 하는 작업이 꽤 빈번하게 필요해서 한 번 정리해보고자 한다. 복잡한 스크립트를 짜기 위함이라기보다 반복 실험이나 반복 실행처럼 단순 노가다성 작업이나 argument만 바뀔 뿐 커맨드는 같은 작업을 최소화하는 수준을 익히는데 초점을 두고 정리했다. 기본 세팅 shell script를 작성할 때, 기본적으로 첫줄에 #!/bin/bash를 적어두는 것이 일반적이다. 또한, shell script 실행 권한을 부여하는 작업을 해두어야 한다. 777은 읽고 쓰기 모두 부여하는 권한이므로 만약 write를 막아두고 싶다면 다른 숫자를 부여하면 된다. sudo chmod 777 YOUR_SCRIPT.sh 권한 번호 세자리는 파일 소유자/파일 그룹/다..

읽게 된 계기 문득 작가라는 직업이 하는 일과 그 모습이 궁금했다. 무궁무진한 상상력과 기획력을 타고 난 사람들인건지 아니면 창의력이 어마어마한 사람들인건지 소설의 작가라는 사람들을 보면 가끔 경이로울 때가 있었다. 하나의 세계관을 상상만으로 만들어내는데 오류가 없도록 만들어낸다는 것이 사실 쉬운 일이 아닌데 이것을 해내는 직업이 소설의 작가니까 대단해보였다. 그런 측면에서 이 책은 작가, 그것도 SF 소설 작가의 에세이이기 때문에 작가의 모습이 담겨있을 것 같았고 나와 같은 공대 출신자이면서 작가로 전향하게 된 김초엽 작가의 책이라면 내가 좀 쉽게 공감하며 작가라는 직업을 이해할 수 있을 것 같았따. 짧은 평 쉽지 않았다. 에세이니까 당연히 내용이 어려운 것은 아니지만 사람이 자기 이야기를 늘어놓는 책..

내 맘대로 Introduction 3DDFA 처럼 얼굴 이미지 한 장 들어왔을 때 해당 얼굴에 대응되는 3DMM 파라미터와 R|t를 뱉어주는 네트워크다. 차이점은 학습할 때 multiview constraint를 써서 성능을 높였다는 점이다. 개인적으로 이런 multiview consistency를 사용하는 논문들이 깔끔한 것 같아서 맘에 든다. 하나 아쉬운 것은 이를 위해선 카메라 포즈가 사전에 계산되어 있는 얼굴 데이터가 있어야 하니 데이터 수집 측면에서 단점이 있는 논문이라고 할 수 있겠다. 메모하며 읽기 학습 시에만 multiview image를 사용하고, inference 시에는 singleview image 이미지를 쓰는 네트워크다. 입력은 이미지, 출력은 3DMM 파라미터인데, 이를 mult..

내 맘대로 Introduction DreamFusion이랑 똑같이 text-to-3D를 목적으로 하는데 DreamFusion이 realistic하지 않은 결과를 만들어내는 문제를 개선한 법전이다. DreamFusion의 아쉬운 퀄리티 문제는 volume rendering 대상 공간을 스크래치부터 학습시킬 때 diffusion model에만 의존해서 학습시키기 때문에 대상 공간의 color, volume density 학습이 잘 되지 않기 때문이라고 한다. generation model 연구들을 보면 복원을 하고자 할 때 image space에서 직접 복원하는 것보다 latent space에서 복원하고 latent to image decoder를 붙이는 식으로 하는 것이 더 효과적이라는 이야기가 많은데, ..

내 맘대로 Introduction 이 논문도 반사 재질의 물체를 커버하는 것에 집중한 3D surface reconstruction 논문이다. 기존 다른 논문들이 BRDF modeling을 통해서 specular와 diffuse를 추가로 추정하도록 하는 방식은 큰 틀에서 따르지만 실제 학습 때 BRDF 수식을 사용하진 않는다. 각종 approximation을 통한 specular, diffuse 관계 유도가 단점이라고 지적하면서 specular와 diffuse 관계를 네트워크가 자체적으로 학습하도록 유도하는게 핵심이다. 메모하며 읽기 큰 틀에서 여전히 3D surface reconstruction이기 때문에 SDF를 이용하는데 수식은 VolSDF의 수식을 이용한다. BRDF 모델도 큰 틀에서는 따르기 때..

내 맘대로 Introduction 이 논문은 single image to 3D 논문 (EG3D 같은 논문)을 확장하여 text to 3D까지 나아가는 논문이다. 기존 single image to 3D가 D GAN을 썼던 부분을 diffusion+NeRF로 대체함과 동시에 single image 조차 text에서 만들어내는 방식이다. 요즘 핫하다는 것은 다 갖다붙여본 논문이다. 핵심은 ImageGen이라는 text to single image diffusion model을 고정해두고 NeRF MLP가 만들어낸 이미지가 diffusion model 결과와 갖도록 NeRF MLP를 학습해주는 것이다. NeRF의 입력 이미지를 diffusion model로 만들어낸 것을 사용한다는 컨셉이다. 그러므로 text가..

내 맘대로 Introduction KeypointNeRF는 기존 NeRF에서 positional encoding을 global이 아닌 local하게 변경한 논문이다. 간단히 말해 anchor처럼 사용할 수 있는 3D point가 존재한다면 해당 point들 대비 상대적을 displacement를 positional encoding하는 식으로 사용하는 방법이다. 3D anchor point가 되는 point들은 어디서든 찾을 수 있지만 human keypoint에 대한 연구가 워낙 활발하다보니 사람으로 테스트한 것 같다. 방법론 자체는 3D point가 주어졌을 때 항상 사용할 수 있는 방식이다. 메모하며 읽기 전체 파이프라인은 1) 3D keypoint 얻기, 2) image feature 얻기 (pix..