numpy 나 torch를 이용해서 코딩을 해본 적이 있다면 가끔 array나 tensor가 contiguous하지 않다는 오류를 본 경험이 있을 것이다. "인접한, 근접한" 이라는 뜻을 가진 contiguous 단어 자체의 뜻만 보고는 직관적으로 이 오류가 무엇을 의미하는지 이해하기가 어렵다. 나또한 그랬고 오류를 고치기 위해 한 동안 고생했던 기억이 있다. 일단 글을 시작하기 전에 먼저 말하면, 규모가 큰 코드, 특히나 연산이 얽혀있는 코드, 를 작성할 때 contiguous 문제가 생기면 풀기가 쉽진 않다. 코드 레벨이 아닌 안 보이는 레벨에서 발생하는 오류이기 때문에 꽤 까다로운 문제 중 하나라고 할 수 있다. 그래서 이번 글에서는 애초에 문제를 예방했으면 좋겠다는 의미에서 이 contiguous..
