CODERNER

요즘 regression task를 풀고자 할 때 많이 시도하는 방법은 neural network를 이용하는 방법이다. classification, detection 등등 온갖 주제에서 neural network가 regression에 폭발적인 성능을 보여준다는 것이 입증된지 오래여서, 가장 먼저 떠오르는 방법이 됐다. (요즘은 neural network를 쓰는 것이 computational cost 측면에서까지 좋을 때도 있다.) 하지만 Rotation 값을 regression하는 경우에는 약간 상황이 다르다. Rotation은 유한한 범위 안에서 유일한 의미를 갖는 다른 값들과 달리, 범위가 무한하며 주기성이 있기 때문에 neural network를 이용하는데 어려움이 있다. (물론 풀긴 풀지만 성능..

3D 데이터의 시각화를 위해서든 3D데이터의 2D 데이터화를 위해서든 공간에 임의의 위치에 카메라를 두고 렌더링을 해야할 때가 있는데, 다른 툴을 쓰자니 진입 장벽이 높고 라이센스 문제도 있어 애를 먹다가 open3d로 간단히 할 수 있는 방법을 찾아 정리한다. 3D graphics 툴 대비 퀄리티나 자유도 측면에서 아쉬운 점은 분명히 있겠지만, 그 정도의 수준을 요구하지 않는다면 충분한 방법같다. open3d.visualization.Visualizer()를 이용하는 방법인데 글로 설명하는 것보다 코드로 설명하는 것이 이해도 쉽고 혹 사용하고자 하는 사람에게도 편할 것 같아 하나의 class로 작성한 코드는 다음과 같다. class Renderer(): def __init__(self, obj, img..

mesh 데이터를 이용한 무언가를 진행할 때, 보통 mesh가 manifold한지, 아닌지 구분하는 작업이 필요하고 non-manifold mesh라면 해당 vertex와 face를 제거하든지 해서 전처리를 한 뒤에 사용하게 된다. 특히, 캐드에서나 3D graphic tool에서 non-manifold mesh를 그대로 사용한다면, 냅다 오류가 나거나 구멍이 뚫려있는 mesh를 볼 수 있다. 그래서 가장 대표적으로 mesh를 저장하는 데이터 포맷인 obj file에 대해서 mesh가 manifold한지 판단하는 방법 및 코드를 정리해보고자 한다. Manifold 먼저, 지금까지 내가 공부하고 그리고 직관적으로 해석한 바로 manifold mesh가 뭔지 정리해보자면, mesh의 모든 edge를 2개 이..

Golang을 공부하던 차, Golang은 다른 python이나 javescript처럼 맘대로 프로젝트 위치를 지정할 수 없다는 걸 알았다. 보통 /usr/local/go 경로에 설치하고 그 하위에 src/PROJECT_DIR을 따로 만들어서 정리하는 식이다. 그러다 보니 보통 저 경로 상에 있는 파일을 수정하고자 하면 sudo 권한이 필요한데 VSCODE 에서 작업할 때, sudo 권한 때문에 매번 저장할 때마다, 다음 문구가 뜨면서 sudo 로그인을 요구한다. (꽤나 귀찮다...) Failed to save : ~~~.go insufficient permissions. select 'retry as sudo' to retry as superuser. 그렇다고 VSCODE 자체를 sudo 권한으로 실행..

1. 기본 골자는 html이 javascript를 실행시켜주는 형태로 다음과 같이 시작함. 2. 연동된 html 코드는 document라는 object로 정의되어 있음. const title = document.getElementById("title"); const title = document.querySelector(".hello h1"); // css style indexing console.dir(title); 3. event 는 2가지 형태로 구현이 가능함. 개인적으로 전자가 더 나은 듯. a.onclick = handleClick; a.addEventListener("click", handleClick); 4. class를 변경/추가/제거하는 작업이 가능한데 총 2가지 방법이 있음. 후자가 더..

1. transition state 변화를 설정했을 때, animation 효과와 함께 변화하도록 하는 기능 a { color : red; transition: color 2s ease-in-out, border-radius 5s 5px; } a:hover{ color : green; border-radius : 20px; } transition은 초기 root 선언에 적혀야 됨. a:hover 하위 (state)에 적히면 hover에 해당하지 않는 순간 바로 transition 취소됨. ease-in-out은 변화 양상을 표현하는 속성. matthewlein.com/tools/ceaser 위 링크에 가면 시각적으로 비교해볼 수 있음. 2. transformation img { transform : ro..

Tips 1. css 파일을 html 내에서 tag 형태로 부르는 방법이 있고, 아예 분리하는 방법이 있는데, 후자의 방법이 권장됨. # 전자 inline css # 후자 external css 두 방식을 동시에 쓸 경우( 권장 x), cascading 단어 뜻에 맞게 맨 마지막에 적혀있는 커맨드대로 적용됨. 2. 각 html tag 별로 속성을 지정하는 방식을 반복하면 됨. easy. tagname { color : blue; font-style : italic; font-size: 50px; } 위와 같음. 특정 id의 tag만 변경하고자 할 때는 다음과 같이 작성하면 됨. #id { } 모든 tag에 공통적으로 적용하고자 할 때는 다음과 같이 작성하면 됨. * { } 카테고리 레벨로 적용하고자 할 ..

3D mesh가 차지하고 있는 voxel 공간, 즉, occupancy volume을 구하기 위해 mesh를 voxel화 하는 작업이 필요할 때가 있다. vertex와 face로 구성된 mesh로부터 voxel을 얻어내는 것이 간단해보이지만 막상 구현해보면 꽤나 복잡하고 동작 시간도 오래 걸린다. 이 작업을 아주 간단하게, 그리고 아주 빠르진 않지만 직접 구현하는 것보단 빠르게 해결할 수 있는 방법이 있다. binvox라는 프로그램을 사용하는 것인데, 아래 링크에 접속해서 executable 파일을 OS 맞게 받은 후 실행시키면 된다. https://www.patrickmin.com/binvox/ 한 개인이 박사 과정 중에 구현해서 공유한 것인데, 유용하게 사용할 수준이다. 단, 모든 axis dimen..

카메라 intrinsic calibration을 마치면 보통 K matrix와 distortion coefficient를 얻는다. K matrix의 경우, fx, fy, cx, cy로 구성된 3x3 matrix일 것이고, distortion coefficient는 일반적인 화각의 카메라라면 5개, 그 외 다른 광각이라면 최대 14개까지 나올 것이다. 그리고 이 값을 사용해서 다음과 같은 함수를 통해 이미지의 왜곡을 펼치고 왜곡이 보정된 이미지 및 포인트를 사용하게 된다. image_ud = cv2.undistort(image, K, dist) point_ud = cv2.undistortPoints(img_pt, K, dist, P=K) 하지만 광각 이미지의 경우, 위 함수를 통해 얻은 undistorte..

opencv에서 라이브 웹캠을 2개 이상 사용하고자 할 때, 보통 아래와 같이 접근한다. import cv2 cam0 = cv2.VideoCapture(0) cam1 = cv2.VideoCapture(1) ... camN = cv2.VideoCapture(N) #N is a camera index 이 때, 분명 카메라 N대는 제대로 연결되어 있는데 다음과 같은 오류가 나면서 인식이 안되는 상황이 있을 수 있다. [ WARN:0@0.132] global /io/opencv/modules/videoio/src/cap_v4l.cpp (889) open VIDEOIO(V4L2:/dev/video1): can't open camera by index 이 문제의 원인은 코드에 사용한 camera index와 실제 ..